NVIDIA сделает селфи за рулем безопасными

NVIDIA сделает селфи за рулем безопасными
07.05.2014 11:53:36 Владимир Сёмочкин
Как будущее беспилотных автомобилей связано с визуальными вычислениями?

Две недели назад телеканал НТВ сообщил о трагическом случае на дороге: «Американка разбилась насмерть после счастливого селфи», — сообщается в короткой заметке, — «Кортни Сенфорд решила поделиться с друзьями в Facebook хорошим настроением и сделала свою фотографию прямо за рулем автомобиля. [...] Через секунду после этого Кортни врезалась в грузовик, который ехал прямо перед ней. В результате ДТП женщина погибла.»

Возможно, уже скоро делать селфи за рулём автомобиля станет безопасно совместными усилиями Google и NVIDIA. Не так давно компания Google рассказала о том, что она делает в этом направлении, сместив фокус проекта Self-Driving Car с езды по автострадам на движение по городским улицам.

В своем блоге представитель Google Chris Umson рассказал о том, чем NVIDIA занимается последние 20 лет, то есть о визуальных вычислениях. Именно они станут ключевым фактором развития передовых систем помощи водителю.

Визуальные вычисления сегодня полагаются на вычислительную мощь графических процессоров (GPU), которые, по словам Криса, и дают возможность «одновременно обнаруживать сотни окружающих объектов», «обращать внимание», а также «никогда не уставать и не отвлекаться».

По его мнению, компьютерное зрение, обработка изображений и машинное обучение необходимы не только для того, чтобы создать внутренний «мозг» автомобиля, но и чтобы обрабатывать данные в реальном времени для мгновенного принятия решений на дороге.

Оснащенный лазером с углом обзора в 360 градусов, радаром и камерами наблюдения, беспилотный автомобиль Google Self-Driving Lexus RX 450H собирает огромное число визуальных данных — примерно 1ГБ в секунду. Для сравнения — рядовой пользователь смартфона потребляет где-то 3-4 ГБ данных в месяц. Полученные данные необходимо интегрировать во встроенную карту, чтобы построить актуальную 3D-модель дорожного окружения...Только представьте требующийся уровень вычислительных ресурсов! Без визуальных вычислений просто не обойтись.

Вот некоторые задачи, решение которых становится возможным благодаря визуальным вычислениям:

- создание в реальном времени 3D-моделей на базе поступающих с датчиков данных;

- отслеживание стационарных и движущихся объектов, таких, как другие автомобили, светофоры, пешеходы и даже вылетевшие на проезжую часть мячи;

- идентификация каждого объекта и определение степени их влияния на следующее решение системы управления автомобилем.

Благодаря массивно параллельной архитектуре, GPU как нельзя лучше подходит для решения подобных задач. Возможность параллельных вычислений делают GPU гораздо более эффективным инструментом, чем CPU, для обработки больших объемов данных.

Совершенно очевидно, что, если машина собирается водить за человека, нужно чтобы внутри нее был настоящий суперкомпьютер.

NVIDIA — лидер в области визуальных вычислений. Графические процессоры компании находятся в основе самых мощных суперкомпьютеров мира, таких, как Titan в Национальной Лаборатории Окриджа, «Ломоносов» в МГУ и не только. Важно, что сегодня супервычислительные возможности GPU становятся доступны и на индивидуальном уровне, в автомобилях и мобильных устройствах, делая возможным функционирование тех же продвинутых систем помощи водителю.

Специально для автопроизводителей NVIDIA разработала пакет инструментов разработки приложений Jetson Pro. Для других приложений для встраиваемых систем доступна для заказа платформа Jetson TK1.

NVIDIA сделает селфи за рулем безопасными
568 просмотров всего
Добавить комментарий Обсуждение новости
Следить за обсуждением
Осталось символов
Добавить
" Werewolf " добавил комментарий | 7 мая 2014 13:06
Ибо нефиг.
Ответить Цитата
0
SIEMENS добавил комментарий | 7 мая 2014 15:44
от этого безопасней не станет.
Ответить Цитата
0
Супер Мужчина добавил комментарий | 7 мая 2014 17:40
"Уууу,я сейчас врежусь,but first let me take a selfie"
Ответить Цитата
0
Добавить комментарий
Осталось символов
Добавить
Горячие обсуждения